Thế giới thời trang đã thay đổi một cách ngoạn mục trong thập kỷ qua, mở ra những công việc mới trong lĩnh vực này. FashionUnited sẽ xem xét một cách kỹ lưỡng về vai trò của một nhà phân tích dữ liệu thời trang. Trách nhiệm của một nhà phân tích dữ liệu là tận dụng tất cả thông tin kỹ thuật số thu thập được để giúp các công ty bán lẻ và thời trang trở nên sinh lợi hơn bằng cách dự đoán xu hướng và hành vi tiêu dùng. Vị trí này có thể phù hợp cho những người muốn đam mê khoa học máy tính nhưng không muốn từ bỏ tình yêu của mình với thời trang. Trên FashionUnited, các thương hiệu hàng đầu như Nike, Pandora, Under Armour và Sweaty Betty đang tìm kiếm những nhà phân tích dữ liệu tài năng để tham gia vào đội ngũ đang phát triển của họ.
Vai trò của nhà phân tích dữ liệu trong lĩnh vực thời trang và bán lẻ
Tương tự như một nhà dự báo xu hướng, một nhà phân tích dữ liệu thời trang luôn nắm bắt được các xu hướng và hành vi tiêu dùng trước khi chúng xảy ra. Nhà phân tích dữ liệu thực hiện điều này bằng cách thu thập, phân tích và định nghĩa tất cả dữ liệu khách truy cập từ các kênh kỹ thuật số của các thương hiệu. Trong những năm gần đây, mạng xã hội đã làm đảo lộn ngành công nghiệp thời trang khi người tiêu dùng và các thương hiệu cùng nhau thích, tweet và chỉnh sửa vô số ý tưởng thời trang theo thời gian thực. Từ việc ai đang mặc cái gì đến các chi tiết cụ thể về loại vải hoặc nguồn gốc của sản phẩm – tất cả dữ liệu được phân tích cẩn thận. Trong video “Làm thế nào dữ liệu phân tích và thông tin kinh doanh ảnh hưởng đến ngành bán lẻ,” Jedidiah Francis – chủ sở hữu của Jed.ai và từng là Trưởng phòng Khoa học Dữ liệu tại Asos – cho biết trong tình hình biến động không ổn định của bán lẻ và thời trang ngày nay, một công ty thành công nên cố gắng tìm một sự cân bằng hài hòa giữa quyết định dựa trên dữ liệu và thông minh con người.
Hầu hết thời gian của một nhà phân tích dữ liệu thời trang sẽ được dành cho việc phân tích và “làm sạch dữ liệu.” Điều này có nghĩa là tách dữ liệu tích cực và tiêu cực ra thành thông tin và bài thuyết trình mà công ty có thể hiểu được. Sau đó, sử dụng kỹ năng toán học và công thức, nhà phân tích dữ liệu sẽ giúp tạo ra thuật toán để tối ưu hóa hiệu suất, doanh số bán hàng và tương tác trực tuyến của thương hiệu. Quan trọng nhất, nhà phân tích dữ liệu sẽ tiếp tục giám sát thuật toán để đảm bảo nó tăng cường hiệu suất và hiệu quả của công ty.
Dưới đây là một số nhiệm vụ chính và kỹ năng yêu cầu được lấy từ các vị trí nhà phân tích dữ liệu hiện tại trong lĩnh vực thời trang trên FashionUnited:
- Dịch các thông tin phức tạp thành câu chuyện rõ ràng và bài thuyết trình dễ hiểu.
- Từng bước triển khai các dự án phân tích tiếp thị cắt ghép trong các lĩnh vực như phân khúc và cá nhân hóa, tự động báo cáo và tích hợp dữ liệu.
- Thúc đẩy việc tự động hóa cho tất cả các đo lường KPI cũng như xác định và tạo bảng điều khiển KPI có thể tiêu thụ bởi các cấp quản lý.
- Thúc đẩy việc triển khai và sử dụng quy trình quyết định dựa trên dữ liệu.
- Có kinh nghiệm với các phương pháp Agile, LEAN là một điểm cộng. Có khả năng viết mã ngôn ngữ Python.
- Giúp thương hiệu tiến bộ bằng cách thiết kế, xây dựng, kiểm thử và duy trì các công cụ và dịch vụ giúp khách hàng nội bộ dễ dàng cung cấp và sử dụng môi trường dữ liệu trên nền đám mây.
- Cung cấp giải pháp thông qua những cái nhìn tiên tiến về dữ liệu kỹ thuật.
- Thái độ tập trung vào giải pháp và tập trung vào việc liên tục cải thiện.
Những gì cần học
Nhà phân tích dữ liệu thường là ngành STEM và theo đuổi một bằng cấp cao hơn trong toán học, kỹ thuật, lập trình hoặc phân tích tiên đoán. Tại Học viện Thời trang FIT của New York, chương trình chứng chỉ về phân tích dữ liệu có sẵn như một phần của bằng cấp với chuyên ngành thời trang. Trong chương trình này, FIT cung cấp các khoá học như phân tích web và theo dõi thương mại điện tử. Kết hợp những học phần này với merchandising thời trang hoặc lịch sử nghệ thuật cũng có thể giúp bạn phát triển thành một ứng viên đa dạng cho sự nghiệp nhà phân tích dữ liệu thời trang.
Làm thế nào để trở thành một nhà phân tích dữ liệu trong lĩnh vực thời trang
Làm việc trong bán lẻ trong khi học cũng là một kinh nghiệm quý giá vì bạn sẽ tìm hiểu rõ về cách một cửa hàng truyền thống hoạt động, sản phẩm nào bán chạy trên sàn gian hàng và tầm quan trọng của dịch vụ khách hàng. Kinh nghiệm thực tế trong bán lẻ sẽ giúp một nhà phân tích dữ liệu sử dụng kiến thức của mình một cách tốt hơn để dự đoán xu hướng và thu thập thông tin về người tiêu dùng. Cũng có các trường đại học cung cấp thực tập trong lĩnh vực bán lẻ như một phần của chương trình phân tích merchandising thời trang. Sau khi tốt nghiệp với một bằng cấp hoặc chuyên sâu như là một nhà phân tích dữ liệu, bạn có thể bắt đầu nộp đơn vào các công ty thời trang và bán lẻ.
Lời khuyên từ nhà tuyển dụng
Theo công ty tuyển dụng quốc tế Michael Page, vào năm 2017, Asos vượt qua Marks and Spencer để trở thành nhà bán lẻ vừa giá trị nhất tại Vương quốc Anh. Điều này chứng tỏ rằng thông tin định hướng dữ liệu và công nghệ hiện nay là bắt buộc để các thương hiệu cạnh tranh và do đó công việc của một nhà phân tích dữ liệu là một vị trí trong ngành thời trang sẽ chỉ tăng dần. Từ nhà phân tích dữ liệu tiêu dùng đến nhà phân tích dữ liệu nhân sự, có nhiều lĩnh vực tập trung cho vai trò này trong ngành thời trang và bán lẻ. Tìm hiểu phòng ban mà bạn quan tâm để làm việc như một nhà phân tích dữ liệu và cũng hãy bỏ thời gian tìm hiểu văn hóa công ty khi nộp đơn xin việc.
Hình ảnh: Tembela Bohle qua Pexels.com
Multimedia: Heidi Law