Thách thức
Matches Fashion, thành lập năm 1987 là một nhà bán lẻ truyền thống, chuyển sang mô hình kinh doanh trực tuyến vào năm 2007. Hiện nay, công ty này có hơn 130 triệu lượt truy cập trang web hàng năm, với 95% doanh thu được tạo ra từ bán hàng trực tuyến. Ứng dụng Matches Fashion cũng đã được tải về bởi hai triệu khách hàng. Với sự phụ thuộc nhiều vào kinh doanh trực tuyến, việc tối ưu hóa tỷ lệ xác nhận thanh toán là rất quan trọng. Với khách hàng đến từ 176 quốc gia, Matches Fashion đã nhận ra việc mở rộng các phương thức thanh toán là rất quan trọng để thu về nhiều doanh thu hơn và cung cấp trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng.
Giải pháp
Cùng với Stripe, Matches Fashion triển khai sáu hệ thống thẻ quốc tế (Visa, Mastercard, Amex, JCB, CUP, Discover) cũng như một hệ thống thẻ địa phương (Cartes Bancaires), cung cấp cho khách hàng một trải nghiệm thanh toán đơn giản tiện lợi được tối ưu hóa cho các sở thích khác nhau. Công ty này cũng bắt đầu sử dụng tính năng Card Account Updater và công cụ Adaptive Acceptance của Stripe, trong đó công cụ Adaptive Acceptance sử dụng học máy để tối ưu hóa thông điệp xác nhận thanh toán.
Cuối cùng, Matches Fashion còn được hưởng lợi từ tính năng đa nguyên tệ vững chắc của Stripe, giúp bảo vệ lợi nhuận và giảm thiểu rủi ro liên quan đến tiền tệ và tỷ giá hối đoái.
Kết quả
Trong một năm qua, Matches Fashion đã có tỷ lệ xác nhận thanh toán tăng 2,47%, tạo ra thêm hơn 6 triệu bảng doanh thu hàng năm. Hiệu quả này càng được nhấn mạnh hơn ở một số thị trường cụ thể. Tại Pháp, việc Matches Fashion sớm áp dụng hệ thống thẻ địa phương Carte Bancaires đã tạo ra mức tăng hai chữ số trong tỷ lệ xác nhận thanh toán của công ty.
“Thông qua việc tích hợp duy nhất, chúng tôi đã có thể tăng tỷ lệ chấp nhận thanh toán bằng cách tạo ra một phương pháp tùy chỉnh cho mỗi thị trường, cung cấp các phương thức thanh toán địa phương phù hợp, tối ưu hóa thanh toán và sử dụng 3D Secure một cách thân thiện với khách hàng của chúng tôi,” nói Lauren Mirynowski, Quản lý Sản phẩm của Matches Fashion.
Dưới đây là cái nhìn cận cảnh về các tính năng chính của Stripe, mà Matches Fashion đã tận dụng để tăng 2,47% tỷ lệ xác nhận thanh toán:
Adaptive Acceptance tối ưu hóa tỷ lệ xác nhận thanh toán với học máy
Adaptive Acceptance sử dụng học máy để tối ưu hóa thông điệp xác nhận thanh toán và đưa ra quyết định thử lại thông minh ngay lập tức. Các mô hình học máy của Stripe tận dụng dữ liệu lịch sử rộng lớn của Stripe, chẳng hạn như loại giao dịch, nhà cung cấp và người bán, từ việc xử lý hàng trăm tỷ giao dịch thanh toán hàng năm. Các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư của Stripe liên tục cải thiện các mô hình này để giúp các nhà bán hàng chấp nhận nhiều giao dịch hợp lệ nhất có thể và tạo thêm doanh thu.
Card Account Updater ngăn chặn việc từ chối thẻ trong tương lai
Stripe làm việc với các hệ thống thẻ để tự động cập nhật thông tin thẻ đã lưu mỗi khi khách hàng nhận được thẻ mới (ví dụ, thay thế thẻ hết hạn, thẻ bị mất hoặc đánh cắp). Điều này rất quan trọng đối với Matches Fashion vì đối với khách hàng của họ, việc cập nhật thủ công thông tin thẻ tín dụng đã lưu trước đó có thể mất công và tốn thời gian. Điều này dẫn đến việc bỏ giỏ hàng hoặc từ chối thanh toán bằng thẻ tín dụng và mất doanh thu cho công ty.
Giải pháp gian lận tùy chỉnh được xây dựng cùng với Stripe
Đối với Matches Fashion, thì việc cân bằng tỷ lệ xác nhận thanh toán cao với tỷ lệ gian lận thấp là rất quan trọng. Để làm được điều này, công ty sử dụng Stripe Radar, giúp phát hiện và chặn gian lận bằng cách sử dụng học máy được huấn luyện trên dữ liệu của hàng triệu công ty trên toàn cầu. Stripe và Matches Fashion đã làm việc chặt chẽ để tối ưu kết quả và phản hồi từ Matches Fashion đã được tích hợp trực tiếp vào sản phẩm Stripe Radar. Điều này bao gồm các tính năng mới như hiểu biết về rủi ro, tăng giới hạn luật Radar và khả năng giao cho một nhân viên nội bộ xem xét thủ công.
Stripe giúp Matches Fashion mang đến trải nghiệm khách hàng tuyệt vời hơn
Là một thương hiệu xa xỉ, Matches Fashion hướng đến việc cung cấp một trải nghiệm khách hàng tối ưu ở mọi giai đoạn của giao dịch. “Với giá trị trung bình mỗi đơn hàng trên 500 bảng Anh, khách hàng của chúng tôi mong đợi có một tương tác trơn tru với trang web của chúng tôi bất kể ở đâu trên thế giới và từ thiết bị nào họ đang giao dịch,” Mirynowski nói. Stripe đã hỗ trợ Matches Fashion không chỉ với thanh toán mà còn trong việc phân tích hành vi khách hàng trên tất cả các nhà bán hàng trong hệ sinh thái Stripe. Công ty này dự định sử dụng dữ liệu này để xây dựng một trải nghiệm thanh toán cá nhân hóa hơn cho khách hàng.